비라인특허법률사무소 | Expertise

알림

Artificial Intelligence & Software.

AI·SW 특허에서 가장 흔한 실수는 '기술을 설명하는 특허'를 만드는 것입니다.

알고리즘의 작동 원리를 상세히 기술했지만,

막상 경쟁사를 막을 수 없는 권리가 되는 경우가 많습니다.

핵심 로직은 특허보다 영업비밀이 더 강한 무기가 될 수 있고,

학습 데이터와 파이프라인 구조는 특허와 별개로 관리되어야 합니다.

빠르게 변하는 기술 속도에 맞춰,

지금 출원하는 권리가 3년 후에도 유효한지를 먼저 따져야 합니다.

Robotics.

로보틱스 특허의 함정은 눈에 보이는 구조물에만 집중하는 것입니다.

경쟁사는 형태를 바꾸는 것이 아니라,

제어 알고리즘이나 센서 융합 방식을 우회해서 들어옵니다.

기구부·소프트웨어·운영 시스템을 하나의 IP 구조로 설계하지 않으면,

보호받는 것처럼 보이지만 실제로는 구멍이 많은 포트폴리오가 됩니다.

로봇이 글로벌 시장에서 작동하는 방식으로, 특허도 글로벌하게 설계되어야 합니다.

Healthcare.

헬스케어 IP가 어려운 이유는 기술 자체보다 기술이 놓인 환경이 복잡하기 때문입니다.

의료기기, 디지털 헬스, AI 진단, 바이오마커, 웨어러블 —

같은 '건강' 데이터를 다루더라도 규제 체계와 IP 전략이 완전히 달라집니다.

병원·기관과의 협력 과정에서 기술이 공개되는 타이밍,

임상 데이터의 처리 방식, 국가별 의료 규제와 특허 범위의 충돌 —

이 모든 변수가 출원 전략에 영향을 줍니다.

헬스케어 IP는 기술을 보호하는 동시에, 사업이 움직이는 방식을 이해하고 설계되어야 합니다. .

Advanced.

소재·반도체·배터리는 기술 주기가 길고,

청구항 하나의 설계가 장기적인 사업 경쟁력을 결정합니다.

권리 범위가 너무 넓으면 선행기술에 막히고,

너무 좁으면 경쟁사가 쉽게 우회합니다.

공정 기술이 핵심인 경우 특허와 영업비밀의 경계를 어디에 그을지도 전략입니다.

글로벌 공급망과 연결된 분야인 만큼,

미국·유럽·아시아 주요국의 동시 출원 설계는 선택이 아닌 필수입니다.